Ecodrone® UAS-4 輕便型無(wú)人機遙感系統交付貴州某林業(yè)局

貴州林業(yè)資源豐富，全省森林覆蓋率超過(guò)60%，林業(yè)產(chǎn)業(yè)已成為貴州省的重要經(jīng)濟支柱，加強林業(yè)資源的保護和管理對于貴州的未來(lái)發(fā)展具有重要意義。Ecodrone^®無(wú)人機遙感技術(shù)的綜合應用，不僅可以獲取大范圍的高分辨率林區光譜遙感數據，實(shí)現森林植被健康情況、植被覆蓋度等指標的監測；也能夠結合林區多樣化的植被光譜特征進(jìn)行分類(lèi)，實(shí)現樹(shù)種面積的分類(lèi)統計，為森林資源管理部門(mén)提供重要的數據支持。

近日，北京易科泰公司的Ecodrone^® UAS-4輕便型多光譜無(wú)人機遙感系統在貴州某林業(yè)局順利交付，用于林業(yè)資源調查研究。易科泰工程師詳細介紹了無(wú)人機遙感系統的特點(diǎn)及使用流程，并在林業(yè)局調查區進(jìn)行無(wú)人機飛行演示，并對用戶(hù)進(jìn)行內業(yè)數據分析培訓，數據結果清晰準確。

無(wú)人機多光譜數據分析結果

（1）多光譜數據分析結果

基于Ecodrone^® UAS-4多光譜無(wú)人機遙感系統采集數據，進(jìn)行RGB三波段合成，100m飛行高度下，地面分辨率可達到6cm，清晰度非常高。我們選取研究區中的不同地物，其光譜反射率數據如下：

結合光譜數據與實(shí)地觀(guān)察發(fā)現，玉米地3相對于其他玉米地更加茂密，因此植被藍紅波段吸收率高，光合作用強。林地2樹(shù)木種類(lèi)與林地1不同，因此光譜也有明顯差異?；诠庾V數據可以有效區分植被種類(lèi)，判斷植被覆蓋情況。

（2）植被指數分析結果

基于多光譜數據的五個(gè)波段（Blue、Green、Red、RedEdge、NIR），我們計算了NDVI、TGI、ARI和NDRE等植被指數，結果如下：

NDVI植被指數和NDRE歸一化紅邊指數，均可以反映植物光合效率；ARI是利用紅邊波段和綠色波段計算的花青素參數，值越大表明花青素含量越高。TGI是用于衡量綠地建設質(zhì)量（植被覆蓋度、綠地可達性等）的指標。觀(guān)察上述植被指數結果發(fā)現，圖像分辨率很高，玉米地3的NDVI值最高，其次是林地2，說(shuō)明光合作用強，這與光譜數據的結果吻合；菜地的TGI綠度值最高，其次是果樹(shù)和林地2，玉米地1，這主要與植被覆蓋度有關(guān)，裸地的TGI為-87，因此區域植被覆蓋度越高，TGI越高。另外，樹(shù)木的花青素指數明顯高于玉米及裸地，根據花青素指數的高值區可準確提取林木覆蓋度。

以上分析結果說(shuō)明Ecodrone^® UAS-4輕便型多光譜無(wú)人機遙感系統可以有效提高林業(yè)資源調查的準確性和效率。

北京易科泰生態(tài)技術(shù)公司光譜成像與無(wú)人機遙感技術(shù)研究中心（西安）長(cháng)期致力于光譜成像特別是高光譜成像創(chuàng )新應用研發(fā)集成、近地遙感與無(wú)人機遙感技術(shù)研發(fā)集成等，在光譜成像技術(shù)、作物生理生態(tài)與表型分析技術(shù)、碳源碳匯監測技術(shù)、生態(tài)監測等領(lǐng)域，提供全面解決方案。